Maschinenlernplattformen
Maschinenlernplattformen
Abschnitt betitelt „Maschinenlernplattformen“Machine Learning Platforms tools for data science & analytics.
Verfügbare Werkzeuge
Abschnitt betitelt „Verfügbare Werkzeuge“DataRobot
Abschnitt betitelt „DataRobot“- Website: https://www.datarobot.com/
- Description: Automatisierte Machine-Learning-Plattform mit KI-agentischen Systemen und Funktionen der Version 10.0.
- Pricing: 💰
- Website: https://www.h2o.ai/
- Description: Open-Source-ML- und KI-Plattform mit h2oGPT und Document AI.
- Pricing: 🆓/💰
AutoML by Google Cloud
Abschnitt betitelt „AutoML by Google Cloud“- Website: https://cloud.google.com/automl/
- Description: Googles AutoML-Suite mit Vertex AI- und Gemini-Integration.
- Pricing: 💰
Azure ML
Abschnitt betitelt „Azure ML“- Website: https://azure.microsoft.com/en-us/services/machine-learning/
- Description: Microsofts ML-Dienst mit Prompt-Flow und Modellkatalog.
- Pricing: 💰
Amazon SageMaker
Abschnitt betitelt „Amazon SageMaker“- Website: https://aws.amazon.com/sagemaker/
- Description: AWS ML-Plattform mit Canvas No-Code-ML und HyperPod.
- Pricing: 💰
Databricks
Abschnitt betitelt „Databricks“- Website: https://databricks.com/
- Description: Einheitliche Analyseplattform mit LakehouseIQ und Mosaic AI.
- Pricing: 💰
Dataiku
Abschnitt betitelt „Dataiku“- Website: https://www.dataiku.com/
- Description: Datenwissenschaftsplattform mit KI-Agenten und LLM-Mesh (2025).
- Pricing: 💰
PyCaret
Abschnitt betitelt „PyCaret“- Website: https://pycaret.org/
- Description: Low-Code-ML-Bibliothek für schnelles Experimentieren mit über 30 Algorithmen.
- Pricing: 🆓
Auto-Sklearn 2.0
Abschnitt betitelt „Auto-Sklearn 2.0“- Website: https://automl.github.io/auto-sklearn/
- Description: Open-Source AutoML mit Ensemble-Learning.
- Pricing: 🆓