Open-Source-LLMs

Open-Source-LLMs

Open Source LLMs tools for large language models.

Verfügbare Werkzeuge

Mistral (Large 3, Ministral, Small)

• Website: https://mistral.ai/
• Description: Open-Source-Modelle: 675B MoE Groß, kleines multimodales Ministral, Apache 2.0 (2025).
• Pricing: 🆓

DeepSeek (V3.2, R1)

• Website: https://deepseek.com/
• Description: Open-Source-Reasoning-Modelle, die GPT-5 entsprechen, MoE-Architektur (671B).
• Pricing: 🆓

LLaMA 4 (Scout, Maverick)

• Website: https://ai.meta.com/llama/
• Description: Metas MoE-Modelle: 109B Scout (10M Kontext), 400B Maverick multimodal.
• Pricing: 🆓

Qwen 3 (VL-235B)

• Website: https://qwenlm.github.io/
• Description: Alibabas Billionen-Parameter-Hybrid mit Vision-Sprach-Unterstützung.
• Pricing: 🆓

GLM-4.5

• Website: https://github.com/THUDM/GLM-4
• Description: Zhipus 130B Modell, #2 auf LMArena mit MIT-Lizenz.
• Pricing: 🆓

Kimi K2

• Website: https://moonshot.cn/
• Description: Moonshot AIs robustes chinesisches LLM mit offener Forschung.
• Pricing: 🆓

Gemma 3

• Website: https://ai.google.dev/gemma
• Description: Googles leichtgewichtiges Open-Modell mit Gemma-Lizenz.
• Pricing: 🆓

Falcon 3

• Website: https://falconllm.tii.ae/
• Description: Das neueste Open-Source-LLM von TII mit verbesserter Leistung.
• Pricing: 🆓