Plataformas de Aprendizaje Automático
Plataformas de Aprendizaje Automático
Sección titulada «Plataformas de Aprendizaje Automático»Machine Learning Platforms tools for data science & analytics.
Herramientas disponibles
Sección titulada «Herramientas disponibles»DataRobot
Sección titulada «DataRobot»- Website: https://www.datarobot.com/
- Description: Plataforma de aprendizaje automático automatizado con sistemas agentivos de IA y características de la versión 10.0.
- Pricing: 💰
- Website: https://www.h2o.ai/
- Description: Plataforma de ML e IA de código abierto con h2oGPT y Document AI.
- Pricing: 🆓/💰
AutoML by Google Cloud
Sección titulada «AutoML by Google Cloud»- Website: https://cloud.google.com/automl/
- Description: La suite AutoML de Google con integración de Vertex AI y Gemini.
- Pricing: 💰
Azure ML
Sección titulada «Azure ML»- Website: https://azure.microsoft.com/en-us/services/machine-learning/
- Description: El servicio de ML de Microsoft con flujo de indicaciones y catálogo de modelos.
- Pricing: 💰
Amazon SageMaker
Sección titulada «Amazon SageMaker»- Website: https://aws.amazon.com/sagemaker/
- Description: Plataforma de ML de AWS con Canvas de ML sin código y HyperPod.
- Pricing: 💰
Databricks
Sección titulada «Databricks»- Website: https://databricks.com/
- Description: Plataforma de análisis unificada con LakehouseIQ y Mosaic AI.
- Pricing: 💰
Dataiku
Sección titulada «Dataiku»- Website: https://www.dataiku.com/
- Description: Plataforma de ciencia de datos con agentes de IA y Malla LLM (2025).
- Pricing: 💰
PyCaret
Sección titulada «PyCaret»- Website: https://pycaret.org/
- Description: Biblioteca de ML de bajo código para experimentación rápida con más de 30 algoritmos.
- Pricing: 🆓
Auto-Sklearn 2.0
Sección titulada «Auto-Sklearn 2.0»- Website: https://automl.github.io/auto-sklearn/
- Description: AutoML de código abierto con aprendizaje por conjunto.
- Pricing: 🆓