Infraestructura de IA y MLOps

Infraestructura de IA y MLOps

AI Infrastructure & MLOps tools for miscellaneous.

Herramientas disponibles

MLflow

• Website: https://mlflow.org/
• Description: Gestión del ciclo de vida del ML de código abierto con funciones de LLMOps.
• Pricing: 🆓

Kubeflow

• Website: https://www.kubeflow.org/
• Description: Flujos de trabajo de ML en Kubernetes con pipelines y servicio.
• Pricing: 🆓

DVC

• Website: https://dvc.org/
• Description: Control de versiones de datos para proyectos de ML con seguimiento de experimentos.
• Pricing: 🆓

Weights & Biases

• Website: https://wandb.ai/
• Description: Seguimiento de experimentos de ML con Weave para la evaluación de LLM.
• Pricing: 🆓/💰

Neptune

• Website: https://neptune.ai/
• Description: Almacén de metadatos de ML con gestión de experimentos y registro de modelos.
• Pricing: 🆓/💰

Estuary Flow

• Website: https://estuary.dev/
• Description: Plataforma de automatización de datos en tiempo real con transmisión de baja latencia (2025).
• Pricing: 💰

Informatica

• Website: https://www.informatica.com/
• Description: Integración de datos con transformaciones impulsadas por IA y CLAIRE.
• Pricing: 💰

Alteryx

• Website: https://www.alteryx.com/
• Description: Análisis de datos y automatización con el asistente de IA AiDIN.
• Pricing: 🆓/💰

Modal

• Website: https://modal.com/
• Description: Nube sin servidor para IA con instancias GPU y escalado automático.
• Pricing: 🆓/💰

Comet ML

• Website: https://www.comet.com/
• Description: Seguimiento de experimentos de ML con monitoreo de modelos.
• Pricing: 🆓/💰

ClearML

• Website: https://clear.ml/
• Description: Plataforma MLOps de código abierto con seguimiento de experimentos.
• Pricing: 🆓/💰

Seldon

• Website: https://www.seldon.io/
• Description: Despliegue y monitoreo de ML a gran escala.
• Pricing: 🆓/💰

BentoML

• Website: https://www.bentoml.com/
• Description: Marco para servir modelos de ML con OpenLLM.
• Pricing: 🆓