Plateformes d'apprentissage automatique
Plateformes d’apprentissage automatique
Section intitulée « Plateformes d’apprentissage automatique »Machine Learning Platforms tools for data science & analytics.
Outils disponibles
Section intitulée « Outils disponibles »DataRobot
Section intitulée « DataRobot »- Website: https://www.datarobot.com/
- Description: Plateforme d’apprentissage automatique automatisée avec des systèmes agentiques d’IA et des fonctionnalités de la version 10.0.
- Pricing: 💰
- Website: https://www.h2o.ai/
- Description: Plateforme ML et IA open-source avec h2oGPT et Document AI.
- Pricing: 🆓/💰
AutoML by Google Cloud
Section intitulée « AutoML by Google Cloud »- Website: https://cloud.google.com/automl/
- Description: La suite AutoML de Google avec intégration de Vertex AI et Gemini.
- Pricing: 💰
Azure ML
Section intitulée « Azure ML »- Website: https://azure.microsoft.com/en-us/services/machine-learning/
- Description: Le service ML de Microsoft avec flux d’invite et catalogue de modèles.
- Pricing: 💰
Amazon SageMaker
Section intitulée « Amazon SageMaker »- Website: https://aws.amazon.com/sagemaker/
- Description: Plateforme ML d’AWS avec Canvas ML sans code et HyperPod.
- Pricing: 💰
Databricks
Section intitulée « Databricks »- Website: https://databricks.com/
- Description: Plateforme d’analyse unifiée avec LakehouseIQ et Mosaic AI.
- Pricing: 💰
- Website: https://www.dataiku.com/
- Description: Plateforme de science des données avec agents IA et réseau LLM (2025).
- Pricing: 💰
- Website: https://pycaret.org/
- Description: Bibliothèque ML low-code pour des expérimentations rapides avec plus de 30 algorithmes.
- Pricing: 🆓
Auto-Sklearn 2.0
Section intitulée « Auto-Sklearn 2.0 »- Website: https://automl.github.io/auto-sklearn/
- Description: AutoML open-source avec apprentissage par ensemble.
- Pricing: 🆓