Infrastructure IA et MLOps

Infrastructure IA et MLOps

AI Infrastructure & MLOps tools for miscellaneous.

Outils disponibles

MLflow

• Website: https://mlflow.org/
• Description: Gestion du cycle de vie ML open-source avec des fonctionnalités LLMOps.
• Pricing: 🆓

Kubeflow

• Website: https://www.kubeflow.org/
• Description: Flux de travail ML sur Kubernetes avec pipelines et services.
• Pricing: 🆓

DVC

• Website: https://dvc.org/
• Description: Contrôle de version des données pour les projets de ML avec suivi des expériences.
• Pricing: 🆓

Weights & Biases

• Website: https://wandb.ai/
• Description: Suivi des expériences ML avec Weave pour l’évaluation des LLM.
• Pricing: 🆓/💰

Neptune

• Website: https://neptune.ai/
• Description: Magasin de métadonnées ML avec gestion des expériences et registre des modèles.
• Pricing: 🆓/💰

Estuary Flow

• Website: https://estuary.dev/
• Description: Plateforme d’automatisation des données en temps réel avec diffusion en continu à faible latence (2025).
• Pricing: 💰

Informatica

• Website: https://www.informatica.com/
• Description: Intégration de données avec des transformations alimentées par l’IA et CLAIRE.
• Pricing: 💰

Alteryx

• Website: https://www.alteryx.com/
• Description: Analyse de données et automatisation avec l’assistant IA AiDIN.
• Pricing: 🆓/💰

Modal

• Website: https://modal.com/
• Description: Cloud sans serveur pour l’IA avec des instances GPU et mise à l’échelle automatique.
• Pricing: 🆓/💰

Comet ML

• Website: https://www.comet.com/
• Description: Suivi des expériences de ML avec surveillance des modèles.
• Pricing: 🆓/💰

ClearML

• Website: https://clear.ml/
• Description: Plateforme MLOps open-source avec suivi des expériences.
• Pricing: 🆓/💰

Seldon

• Website: https://www.seldon.io/
• Description: Déploiement et surveillance de l’IA à grande échelle.
• Pricing: 🆓/💰

BentoML

• Website: https://www.bentoml.com/
• Description: Cadre pour servir des modèles d’apprentissage automatique avec OpenLLM.
• Pricing: 🆓