機械学習プラットフォーム
機械学習プラットフォーム
Section titled “機械学習プラットフォーム”Machine Learning Platforms tools for data science & analytics.
利用可能なツール
Section titled “利用可能なツール”DataRobot
Section titled “DataRobot”- Website: https://www.datarobot.com/
- Description: AIエージェントシステムと10.0リリース機能を備えた自動化機械学習プラットフォーム。
- Pricing: 💰
H2O.ai
Section titled “H2O.ai”- Website: https://www.h2o.ai/
- Description: h2oGPT と Document AI を搭載したオープンソースのMLおよびAIプラットフォーム。
- Pricing: 🆓/💰
AutoML by Google Cloud
Section titled “AutoML by Google Cloud”- Website: https://cloud.google.com/automl/
- Description: Google の AutoML スイート、Vertex AI および Gemini 統合付き。
- Pricing: 💰
Azure ML
Section titled “Azure ML”- Website: https://azure.microsoft.com/en-us/services/machine-learning/
- Description: プロンプトフローとモデルカタログを備えたマイクロソフトの機械学習サービス。
- Pricing: 💰
Amazon SageMaker
Section titled “Amazon SageMaker”- Website: https://aws.amazon.com/sagemaker/
- Description: Canvas のノーコード ML と HyperPod を備えた AWS ML プラットフォーム。
- Pricing: 💰
Databricks
Section titled “Databricks”- Website: https://databricks.com/
- Description: LakehouseIQとMosaic AIを備えた統合分析プラットフォーム。
- Pricing: 💰
Dataiku
Section titled “Dataiku”- Website: https://www.dataiku.com/
- Description: AIエージェントとLLMメッシュを備えたデータサイエンスプラットフォーム(2025年)。
- Pricing: 💰
PyCaret
Section titled “PyCaret”- Website: https://pycaret.org/
- Description: 30以上のアルゴリズムで迅速な実験が可能なローコードMLライブラリ。
- Pricing: 🆓
Auto-Sklearn 2.0
Section titled “Auto-Sklearn 2.0”- Website: https://automl.github.io/auto-sklearn/
- Description: アンサンブル学習を用いたオープンソースのAutoML。
- Pricing: 🆓